best365在线官网登录入口装备智能技术研究中心现有专任教师10人，其中教授2人、副教授5人、高工1人。主要研究方向为智能检测技术、性能提升技术、健康管理技术。智能检测技术包括：先进传感与信号处理、数据采集与分析、机器视觉检测与测量；性能提升技术包括：精度补偿、生产排程、过程质量控制、机器人设计与优化；健康管理技术包括：故障诊断、寿命预测、维修优化、库存优化。
近五年，面向高档数控机床、机器人、复杂制造系统及成套装备进行智能检测、性能提升和健康管理等相关技术领域的基础理论研究、关键技术攻关及科研成果转化，先后承担和参与国家级、省部级等纵向项目28项，横向项目49项；先后申请发明专利90项，发表SCI/EI论文200余篇，出版多部学术专著。研究中心教师学术兼职包括M2VIP国际会议程序主席和宣传主席、中国创造学会常务理事、Nanomaterials、Innovation、MMR、无人系统技术青年编委等。与美国、新西兰、新加坡、德国、英国等国家的世界著名高校有着良好的合作关系，互派交流学习；与埃斯顿机器人、通富微电、南高齿等行业龙头骨干企业建立了良好的产学研合作关系。曾获江苏省机械工业科技进步奖一等奖、江苏省科技进步奖三等奖，江苏省“六大人才高峰”高层次人才等多项科技奖励。
人才培养
研究中心面向本科生承担程序设计与算法语言、电工技术、电子技术、微机原理与应用、机械工程测试与控制技术等专业课程的理论和实验教学，面向研究生承担智能制造系统、可靠性与设备维修策略优化、统计质量控制、制造业企业信息化、嵌入式系统等课程教学。同时，承担50余名硕士和博士研究生的基础科研与工程项目指导，与美国密歇根大学、亚利桑那大学、新西兰奥克兰大学、新加坡国立大学等国际知名高校建立了良好的交流合作关系。
目前已经毕业博士生20余名，硕士生100余名。从事健康管理技术、过程质量控制技术、工业大数据及人工智能等前沿课题研究，85%以上的毕业生在智能装备相关企业的研究中心、互联网相关企业及行业独角兽公司承担核心研发或管理等工作。
科学研究
主要研究方向一、智能检测技术
重点攻关先进传感、机器学习、机器视觉等关键基础问题和关键核心技术，研究先进传感制备、机理、方法，机器学习的模型与算法、以及面向无损辨识的机器视觉检测体系，为提升智能检测技术方面卡脖子的先进传感、智能增强、以及可持续系统技术。
主要研究方向二、性能提升技术
主要突破精度补偿、生产排程、过程质量控制等核心技术，提升复杂制造系统及成套装备的性能；研究新型机器人系统及优化设计方法，突破机器人设计、优化及控制等关键技术。
主要研究方向三、健康管理技术
重点研究故障诊断、寿命预测、维修优化、库存优化，实现多工况、大样本下工业设备不同故障位置、不同故障类型的自适应提取与健康状况准确识别。
科研骨干
中心主任：张志胜
骨干成员：夏志杰、戴敏、周一帆、朱建雄、温海营、张慧、张建忠等
